بيانات الطرف الأول + الذكاء الاصطناعي: الصيغة الجديدة الرابحة في مجال الإعلانات

بالنسبة لمحترفي التسويق الذين يكسبون رزقهم في خنادق عالم الإعلانات الرقمية، فإن الطريقة التي يجمعون بها بيانات العملاء ويستخدمونها ويحمونها تمر بمرحلة تحول عميق. لا يتعلق الأمر بالتكنولوجيا فحسب، بل يتعلق بالثقة والشفافية والعلاقة المتطورة بين العلامات التجارية والمستهلكين. لسنوات، اعتمد المسوقون لسنوات على ملفات تعريف الارتباط الخاصة بالجهات الخارجية لتتبع المستخدمين عبر الويب، مما يتيح الاستهداف والقياس الدقيق. ومع ذلك، فإن قواعد المشاركة آخذة في التغير.

بعد معارضة كبيرة في هذا المجال، قامت Google بمراجعة خطتها للتخلص التدريجي من ملفات تعريف الارتباط للجهات الخارجية في متصفح Chrome. فبدلاً من الإزالة الشاملة، ستقدم Google الآن نظام اختيار قابل للتخصيص من قِبل المستخدم، مما يمكّن الأفراد من تحديد الطريقة التي يريدون أن يتم تتبعهم بها عبر الإنترنت. ويعد هذا التحول جزءًا من مبادرة Google المستمرة "Privacy Sandbox " التي تهدف إلى تحقيق التوازن بين الخصوصية واحتياجات النظام الإعلاني من خلال تطوير واجهات برمجة تطبيقات لحماية الخصوصية ومنح المستخدمين مزيدًا من التحكم في بياناتهم.

يشير هذا التطور إلى حقبة جديدة: حقبة لا تُعد فيها موافقة المستخدم وشفافية البيانات وتخصيص الإعلانات الذي يركز على الخصوصية مجرد متطلبات تنظيمية، بل هي عوامل تمييز تنافسية. بالنسبة للشركات من جميع الأحجام، يبرز التقارب بين استراتيجيات بيانات الطرف الأول والذكاء الاصطناعي للمؤسسات باعتباره الصيغة الجديدة الرابحة لنجاح الإعلانات.

ازدياد الخصوصية وحتمية التغيير

أصبح المستهلكون أكثر وعيًا من أي وقت مضى بكيفية جمع بياناتهم واستخدامها. وفقًا لدراسة أجراها مركز بيو للأبحاث، لا يزال 79% من الأمريكيين قلقين بشأن خصوصيتهم على الإنترنت وكيفية استخدام الشركات لمعلوماتهم الشخصية. وقد أجبر هذا الوعي المتزايد (إلى جانب اللوائح التنظيمية مثل اللائحة العامة لحماية البيانات وقانون حماية خصوصية المستهلك) العلامات التجارية على إعادة التفكير في استراتيجيات البيانات الخاصة بها.

في حين أن نهج Google الجديد يوفر للمستخدمين مزيدًا من الخيارات، إلا أنه يقدم أيضًا تعقيدات للمسوقين. لقد ولّت أيام الاستهداف السهل القائم على ملفات تعريف الارتباط من طرف ثالث. بدلاً من ذلك، يجب على العلامات التجارية بناء علاقات مباشرة قائمة على الثقة مع جمهورها - جمع بيانات الطرف الأول وإدارتها وتفعيلها بطرق فعالة ومتوافقة مع الخصوصية.

استراتيجيات بيانات الطرف الأول: أساس التخصيص الحديث

لقد أصبحت بيانات الطرف الأول - وهي المعلومات التي يتم جمعها مباشرةً من العملاء عبر القنوات المملوكة لهم مثل المواقع الإلكترونية والتطبيقات وأنظمة إدارة علاقات العملاء - حجر الزاوية في التسويق المستقبلي. ويشمل هذا الكنز الدفين تاريخ الشراء وتفاعلات البريد الإلكتروني والسلوك في الموقع، وكل ذلك يتم جمعه بموافقة المستخدم الصريحة.

وعلى عكس بيانات الطرف الثالث، التي غالبًا ما تكون مبهمة وغير موثوقة، فإن بيانات الطرف الأول تكون كذلك:

• دقيقة وذات صلة: تعكس التفاعلات والتفضيلات الحقيقية.
• متوافقة: يتم جمعها بموافقة المستخدم، بما يتماشى مع لوائح الخصوصية.
• قابل للتنفيذ: يتيح التقسيم والتسويق على مدار دورة الحياة والاستهداف التنبؤي.

مزايا بيانات الطرف الأول واسعة النطاق. فهي بطبيعتها أكثر دقة وموثوقية من بيانات الطرف الثالث، لأنها تأتي مباشرةً من المصدر - العميل. بالنسبة للعديد من الشركات، تُتيح بيانات الطرف الأول القدرة على فهم رحلة العميل على مستوى دقيق. يوفر تاريخ الشراء وسلوك التصفح والمشاركة في البريد الإلكتروني والمشاركة في برنامج الولاء إشارات غنية للتخصيص.

بالإضافة إلى ذلك، فهي متوافقة مع لوائح الخصوصية، مما يجعلها أساسًا مستدامًا لاستراتيجيات التسويق طويلة الأجل. وبالاستفادة من بيانات الطرف الأول، يمكن للعلامات التجارية إنشاء شرائح تفصيلية للعملاء، وتنفيذ حملات تسويقية متطورة على مدار دورة الحياة، وحتى التنبؤ بالسلوكيات المستقبلية بدقة ملحوظة.

ومع ذلك، فإن جمع هذه البيانات وإدارتها لا يخلو من التحديات. يجب على العلامات التجارية الاستثمار في بنية تحتية قوية للبيانات، وضمان جودة البيانات، والحفاظ على سجلات موافقة واضحة.

دور الذكاء الاصطناعي في تخصيص الإعلانات التي تركز على الخصوصية

تتحقق القوة الحقيقية لبيانات الطرف الأول عندما تقترن بالذكاء الاصطناعي. يتيح هذا التآزر إمكانية التخصيص على نطاق لم يكن من الممكن تصوره من قبل من خلال تحويل بيانات الطرف الأول إلى رؤى قابلة للتنفيذ واستراتيجيات تسويق مخصصة. -كل ذلك مع احترام خصوصية المستخدم.

تزدهر نماذج الذكاء الاصطناعي على البيانات المنظمة. عند دمجها مع بيانات الطرف الأول، يمكن للذكاء الاصطناعي:

• قم بتحسين العناصر الإبداعية (الصور، والعناوين، والدعوات لاتخاذ إجراء) بشكل ديناميكي لمختلف شرائح الجمهور.
• توقّع نوايا العملاء وصمم توصيات المنتجات في الوقت الفعلي.
• تشغيل التسويق التلقائي لدورة الحياة، مثل إعادة استهداف المستخدمين المنقضية مدة صلاحيتهم بعروض مخصصة.

من خلال الاستفادة من الرؤى والاستراتيجيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات إنشاء رحلة عملاء سلسة وشخصية للغاية، مما يساعد على تعزيز العلاقات الدائمة مع العملاء. وعلى المدى الطويل، سيثبت هذا الأمر قيمته على المدى الطويل، حيث وجد تقرير ماكنزي أن العلامات التجارية التي تستخدم التخصيص المتقدم تحقق زيادة في الإيرادات بنسبة 20%.

AdCreative.ai: ريادة الإعلانات القائمة على الذكاء الاصطناعي

ويأتي في طليعة هذه الثورة AdCreative.ai، وهي منصة مبتكرة للذكاء الاصطناعي التوليدي تعيد تعريف كيفية تعامل العلامات التجارية مع الإعلانات الرقمية. من خلال تسخير قوة الذكاء الاصطناعي وبيانات الطرف الأول، تُمكِّن AdCreative.ai المسوقين من إنشاء تصميمات إعلانية عالية الأداء دون الاعتماد على ملفات تعريف الارتباط الخاصة بطرف ثالث.

يتم تدريب منصة AdCreative.ai على أكثر من 100 مليون نقطة بيانات من الإعلانات عالية التحويل، مما يسمح لها بإنشاء صور وعناوين وأشكال إعلانات تلقائيًا محسّنة لمختلف قنوات الوسائط المدفوعة مثل Meta وGoogle وLinkedIn. ما يميز AdCreative.ai هو قدرته على التكامل بسلاسة مع مصادر بيانات الطرف الأول للعلامة التجارية. من خلال الاتصال بأنظمة إدارة علاقات العملاء أو منصات بيانات العملاء (CDPs)، يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة المخرجات الإبداعية بناءً على مراحل دورة حياة العميل أو فئات المنتجات أو شرائح جمهور محددة.

هذا المستوى من التخصيص، الذي يتم تحقيقه دون التعدي على خصوصية المستخدم، هو المعيار الذهبي الجديد في الإعلان الرقمي. بالنسبة للعلامات التجارية للتجارة الإلكترونية والعلامات التجارية التي تُباع دون مقابل، يقدم AdCreative.ai حلاً قابلاً للتطوير لإدارة الكتالوجات الكبيرة دون تصميم إبداعي يدوي. يمكن للعلامات التجارية تشغيل حملات مخصصة حسب فئة المنتج أو شريحة الجمهور أو الموسمية أو السلوك، بل ويمكنها أيضًا التكامل مع إدارة علاقات العملاء أو CDP لأتمتة الإخراج الإبداعي بناءً على دورة حياة العميل.

تتضح فعالية المنصة في نتائجها. فقد شهدت العلامات التجارية التي تستخدم منصتها معدلات تحويل أفضل بما يصل إلى 14 ضعفاً على تصميماتها المدعومة بالذكاء الاصطناعي مقارنةً بالطرق التقليدية. يؤكد هذا التحسن الكبير على إمكانات استراتيجيات بيانات الطرف الأول القائمة على الذكاء الاصطناعي في المشهد الإعلاني الجديد.

التكيف مع المشهد الجديد للبيانات: خطوات عملية لتنفيذ استراتيجيات بيانات الطرف الأول

لتسخير بيانات الطرف الأول بفعالية، يحتاج المسوقون إلى استراتيجية شاملة. وللازدهار في هذه البيئة الجديدة، يجب على قادة التسويق:

إعادة تقييم ممارسات جمع البيانات: قم بمراجعة وتنفيذ أنظمة قوية لجمع بيانات الطرف الأول عبر جميع نقاط اتصال العملاء. يمكن أن يشمل ذلك برامج الولاء واشتراكات البريد الإلكتروني وتتبع السلوك في الموقع. من الضروري التأكد من أن طرق جمع البيانات هذه شفافة وتوفر قيمة واضحة للعميل.

استثمر في البنية التحتية للبيانات: قم بتنفيذ منصة قوية لبيانات العملاء (CDP) لتركيز بياناتك وتنظيفها وتفعيلها لاستخدامها في التسويق.

دمج أدوات الذكاء الاصطناعي: استكشف المنصات التي يمكن أن تساعد في تحليل البيانات وتعزيز التخصيص. يمكن للذكاء الاصطناعي الكشف عن أنماط سلوك العملاء التي قد يفوتها التحليل اليدوي. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي تقسيم العملاء بناءً على احتمالية تحويلهم أو التنبؤ بالمنتجات التي من المرجح أن يهتم بها العميل بعد ذلك.

إعطاء الأولوية للشفافية: قم بتوصيل ممارسات البيانات الخاصة بك إلى العملاء، مع توفير عناصر تحكم سهلة الاستخدام لتفضيلات الخصوصية.

الاختبار والتحسين: استخدم مواد إبداعية مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحديد ما يلقى صدى لدى الشرائح المختلفة وقم بتكرارها بسرعة بناءً على بيانات الأداء. تتبع مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) مثل معدلات التحويل والاحتفاظ بالعملاء ونمو الإيرادات لتقييم فعالية حملاتك. من المهم إنشاء خط أساس قبل تنفيذ استراتيجيات جديدة ومراجعتها وتعديلها بانتظام بناءً على النتائج.

أحد جوانب استراتيجية بيانات الطرف الأول التي غالبًا ما يتم تجاهلها هو أهمية نظافة البيانات. يضمن لك تنظيف بياناتك وتحديثها بانتظام أن تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك بأدق المعلومات الممكنة. يتضمن ذلك إزالة البيانات القديمة أو غير الصحيحة، وتوحيد تنسيقات البيانات، ودمج السجلات المكررة.

التوقعات المستقبلية: التقنيات المتطورة والمشهد التنظيمي

إن التقارب بين بيانات الطرف الأول والذكاء الاصطناعي هو مجرد البداية. مع استمرار تطور لوائح الخصوصية ونضوج تقنيات مثل التعلم الموحد والحوسبة المعززة للخصوصية، سيكون لدى المسوقين المزيد من الأدوات لتقديم تجارب ذات صلة ومحترمة.

على سبيل المثال، يعمل صندوق الخصوصية الخاص بشركة Google على تطوير واجهات برمجة التطبيقات التي تسمح بالإعلان والقياس القائم على الاهتمامات دون الكشف عن بيانات المستخدم الفردية. وفي الوقت نفسه، تعمل التطورات في مجال البحث بالذكاء الاصطناعي وشركات الذكاء الاصطناعي التوليدي على تسهيل اكتساب الرؤى وأتمتة الإنتاج الإبداعي على نطاق واسع.

ومع ذلك، فإن الإبداع والمرونة هما مفتاح النجاح. ستكون العلامات التجارية التي تنجح هي تلك التي تتكيف باستمرار - مواكبة التغييرات التنظيمية، والاستثمار في منصات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، وبناء الثقة من خلال تخصيص الإعلانات التي تركز على الخصوصية. كما أنها ستدمج أيضًا طرقًا مدروسة للمستهلكين لكي يختاروا طواعية مشاركة بياناتهم في المقام الأول.

استنتاج

لا يمثل التحول نحو بيانات الطرف الأول والإعلانات القائمة على الذكاء الاصطناعي تحدياً فحسب، بل يمثل فرصة هائلة. فأولئك الذين يتكيفون بسرعة سيحصلون على ميزة تنافسية كبيرة من خلال بناء علاقات أكثر جدوى مع عملائهم، مع الاستمرار في تحقيق نتائج أعمال ملموسة.

هل أنت مستعد لممارسات جمع البيانات في المستقبل؟ تعرّف كيف يمكن أن يساعدك AdCreative.ai في زيادة فعالية إعلاناتك مع حماية خصوصية المستخدم، واحصل على نسخة تجريبية مجانية لمدة 7 أيام عند التسجيل.

‍