مقدمة
يُحدِث الذكاء الاصطناعي التوليدي ثورة في عالم الإعلان، ويأتي AdCreative.ai في طليعة هذا التحول. إنه ثالث أسرع ثالث أسرع المنتجات نموًا في العالم، وفقًا لموقع G2.
باستخدام تقنيات متقدمة مثل نقل النمط ، تمكن AdCreative.ai العلامات التجارية من إنشاء إعلانات مخصصة للغاية ومذهلة بصريا يتردد صداها مع جمهورها المستهدف.
نبذة عن الذكاء الاصطناعي التوليدية
إنها مجموعة فرعية من التعلم الآلي تركز على إنشاء محتوى جديد بدلا من تحليل البيانات الموجودة. يتضمن استخدام الخوارزميات لإنشاء محتوى جديد وفريد من نوعه ، مثل الصور ومقاطع الفيديو والنصوص ، التي تشبه البيانات الأصلية. يعد نقل النمط أحد أكثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية إثارة في الإعلان.
فهم نقل النمط
نقل النمط هو تقنية تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدية لتطبيق النمط المرئي لصورة أو مقطع فيديو على آخر. تتضمن هذه التقنية تدريب نموذج التعلم الآلي على مجموعة من الصور أو مقاطع الفيديو بأسلوب مرئي معين ، مثل الانطباعية أو فن البوب. بمجرد تدريب النموذج ، يمكن استخدامه لنقل النمط المرئي إلى صور أو مقاطع فيديو جديدة. الآن دعونا نلقي نظرة على بعض جوانب وأشكال نقل النمط.
نقل النمط باستخدام شبكات الخصومة التوليدية (GANs)
إنها نسخة أكثر تقدما من نقل النمط التقليدي. تستخدم شبكات GAN شبكتين عصبيتين ، ومولد ، ومميز ، لإنشاء صور جديدة مشابهة للبيانات الأصلية. يمكن لهذه التقنية إنشاء صور واقعية ومفصلة للغاية لا يمكن تمييزها عن الصور الحقيقية.
نقل النمط في البرمجة اللغوية العصبية
يتضمن نقل النمط في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) استخدام خوارزميات التعلم الآلي لنقل نمط الكتابة لنص إلى آخر. يمكن استخدام هذه التقنية لإنشاء حملات إعلانية مخصصة ومستهدفة للغاية يتردد صداها مع الجمهور المستهدف.
الفرق بين نمط GAN ونقل النمط
يتمثل الاختلاف الرئيسي بين Style GAN ونقل النمط في أن Style GAN هي تقنية أكثر تقدما تستخدم شبكات GAN لإنشاء صور واقعية ومفصلة للغاية. في المقابل ، يطبق نقل النمط النمط المرئي لصورة على أخرى. غالبا ما يتم استخدام Style GAN لإنشاء صور واقعية للغاية ، بينما يتم استخدام نقل النمط لإنشاء حملات إعلانية مذهلة بصريا.
هل يستخدم نقل النمط العصبي GANs؟
يمكن أن يستخدم نقل النمط العصبي شبكات GAN لإنشاء صور واقعية ومفصلة للغاية ، ولكن يمكنه أيضا استخدام خوارزميات التعلم الآلي الأخرى. يعتمد اختيار الخوارزمية على حالة الاستخدام المحددة والنتيجة المرجوة. لا يزال بإمكان نقل النمط بدون شبكات GAN إنشاء حملات إعلانية مذهلة بصريا ومخصصة.
كيف AdCreative.ai استخدام نقل النمط؟
نقل النمط المرئي
يستخدم AdCreative.ai نقل النمط المرئي لإنشاء صور مذهلة بصريا للحملات الإعلانية. تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي الخاصة بالمنصة بتحليل كميات كبيرة من البيانات المرئية ، مثل الصور ومقاطع الفيديو ، لتحديد الأنماط والأنماط. بناء على هذا التحليل ، يمكن للخوارزميات تطبيق نمط صورة على أخرى ، وإنشاء محتوى مذهل بصريا ومخصص للغاية.
على سبيل المثال، إذا كانت إحدى العلامات التجارية تعلن عن منتج جديد، يمكن لخوارزمية نقل النمط في AdCreative.ai تحليل صور المنتج والحملة الإعلانية الحالية للعلامة التجارية لتحديد الأنماط والأنماط التي يتردد صداها لدى الجمهور المستهدف. يمكن للخوارزمية بعد ذلك تطبيق هذه الأنماط والأنماط على صور المنتجات الجديدة ، وإنشاء محتوى مذهل بصريا ومخصص للغاية من المرجح أن يجذب الجمهور المستهدف ويحوله.
نقل نمط النص
بالإضافة إلى نقل النمط المرئي ، يستخدم AdCreative.ai إنشاء اللغة الطبيعية (NLG) وأتمتة إطار كتابة الإعلانات لإنشاء نسخ فعالة للغاية.
تستخدم NLG خوارزميات التعلّم الآلي لإنشاء نص بلغة طبيعية، مثل نسخة الإعلان أو وصف المنتج، مصممة خصيصاً للجمهور المستهدف للعلامة التجارية. علاوةً على ذلك، يمكن للخوارزمية القوية توليد نص بنغمات ومشاعر مختلفة لجمهور مستهدف محدد.
على سبيل المثال، إذا كانت إحدى العلامات التجارية تعلن عن خدمة جديدة، فيمكن لخوارزمية نقل نمط النص في AdCreative.ai تحليل نسخ الإعلانات الحالية للعلامة التجارية ومراجعات العملاء لتحديد الأنماط والأنماط التي يتردد صداها لدى الجمهور المستهدف. يمكن للخوارزمية بعد ذلك تطبيق هذه الأنماط والأنماط على نسخ إعلانية جديدة ، وإنشاء محتوى مخصص للغاية وجذاب من المرجح أن يتردد صداه لدى الجمهور المستهدف.
التخصيص والاستهداف
تتمثل إحدى الفوائد الرئيسية لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدية ونقل الأسلوب في الإعلان في القدرة على إنشاء إعلانات مخصصة ومستهدفة للغاية. من خلال تحليل بيانات المستخدم وسلوكه، يمكن AdCreative.ai إنشاء إعلانات مخصصة لتفضيلات كل مستخدم واهتماماته الفردية. يمكن أن يؤدي هذا المستوى من التخصيص إلى زيادة فعالية الحملات الإعلانية بشكل كبير وزيادة معدلات المشاركة والتحويل.
التحسين الإبداعي
يستخدم AdCreative.ai أيضا الذكاء الاصطناعي التوليدية لتحسين تصميمات الإعلانات في الوقت الفعلي. يمكن AdCreative.ai ضبط النمط المرئي والمحتوى لتصميمات الإعلانات من خلال تحليل بيانات تفاعل المستخدم والتحويل لتحسين فعاليتها. يمكن أن تؤدي عملية تحسين المواد الإبداعية هذه إلى تحسين عائد الاستثمار للحملات الإعلانية بشكل كبير ومساعدة العلامات التجارية على تحقيق أهدافها الإعلانية.
استنتاج
تعمل الذكاء الاصطناعي التوليدية ونقل الأسلوب على تحويل عالم الإعلان ، وتقود AdCreative.ai الطريق. باستخدام تقنيات متقدمة مثل نقل النمط والتخصيص والتحسين الإبداعي ، تمكن AdCreative.ai العلامات التجارية من إنشاء حملات إعلانية فعالة للغاية ومذهلة بصريا يتردد صداها مع جمهورها المستهدف. مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي وتحسنه ، يمكننا أن نتوقع رؤية تطبيقات أكثر إثارة الذكاء الاصطناعي التوليدية في عالم الإعلان.
