لعقود من الزمان ، اعتمد المسوقون على بيانات المستهلك للإعلانات المستهدفة. تتغذى صناعة تكنولوجيا الإعلانات العالمية التي تبلغ قيمتها مليارات الدولارات على أطنان من بيانات المستهلك من الطرف الأول والطرف الثالث لخدمة محتوى إعلاني مخصص وكسب دولارات كبيرة.
يعتبر المسوقون بيانات الطرف الأول أثمن أصول التسويق. يتم جمع بيانات عملاء الطرف الأول وامتلاكها من قبل الشركات التي تقدم خدمات مباشرة لمستهلكي الإنترنت. يعهد المستهلكون بهذه المعلومات إلى الشركة. على سبيل المثال ، تسجل البنوك معلومات المتقدمين من خلال تطبيقات بطاقات الائتمان.
يتم جمع بيانات الطرف الثالث من قبل الشركات التي لا تقدم أي خدمة مباشرة للمستهلك. يقومون بتجميع البيانات وتقسيمها وبيعها إلى شركات متعددة ، والتي تستخدمها لتشغيل حملات إعلانية مخصصة.
تتضمن بيانات الطرف الأول أو الطرف الثالث معلومات أساسية مثل الأسماء وعناوين البريد الإلكتروني وأرقام الهواتف والعمر والجنس والمسمى الوظيفي وما إلى ذلك. تجمع الشركات أيضا نقاط اتصال البيانات التفاعلية والسلوكية مثل زيارات الصفحة والتنزيلات واستفسارات البريد الإلكتروني وسجل الشراء ودعم العملاء ومراجعات المنتجات وما إلى ذلك.
كيف يجمع المسوقون هذه المعلومات عبر الإنترنت؟ - الجواب هو ملفات تعريف الارتباط.
ملف تعريف الارتباط هو ملف نصي صغير يخزن معلومات التتبع على متصفح الويب عندما يزور المستهلك أي موقع ويب. عندما يزور المستهلك موقع الويب مرة أخرى ، يتم استخدام نفس المعلومات لتحديد هوية المستخدم.
يستخدم المعلنون ملفات تعريف الارتباط لتتبع المستخدمين الفرديين عبر العديد من الأنظمة الأساسية. الفكرة هي إنشاء ملفات تعريف المستخدمين وإعادة استهداف الإعلانات لزيادة المشاركة.
يسعى المسوقون إلى تخصيص الإعلانات. تسمح لهم ملفات تعريف الارتباط بالعثور على السمات المشتركة بين العملاء واستهداف شرائح الجمهور المناسبة بإعلانات مخصصة.
مع تزايد مخاوف الخصوصية ، يراقب المستهلكون الآن معلوماتهم عبر الإنترنت بنشاط. يعد تعطيل ملفات تعريف الارتباط واستخدام أدوات حظر الإعلانات من الممارسات الشائعة بين مستهلكي الإنترنت اليقظين.
تطبق شركات التكنولوجيا الكبرى تقنيات مختلفة للحد من ثغرات الخصوصية وتمكين المستهلك. تتمثل إحدى هذه التقنيات في الحد من استخدام الإعلانات القائمة على ملفات تعريف الارتباط - والمعروفة باسم الإعلانات الخالية من ملفات تعريف الارتباط.
ما هو الإعلان بدون ملفات تعريف الارتباط؟
يهدف الإعلان بدون ملفات تعريف الارتباط إلى جعل ملفات تعريف الارتباط قديمة. في الوضع الحالي ، يقلل ملف تعريف الارتباط من الاعتماد الإعلاني على بيانات الجهات الخارجية.
هذا التحول الهائل هو النتيجة المباشرة لخطة Google للتخلص التدريجي من ملفات تعريف ارتباط الطرف الثالث من متصفح Chrome بحلول عام 2022. قام Firefox بالفعل بحظر ملفات تعريف ارتباط التتبع التابعة لجهات خارجية و cryptominers.
تبنت Apple نهجا مختلفا. سيتعين على التطبيقات على iPhone و iPad مطالبة المستخدم بالإذن قبل جمع أي معلومات تتبع. سيتعين على المستخدمين "الاشتراك" للسماح بتتبع التطبيقات ومواقع الويب.
ساهمت لوائح سياسة الخصوصية والبيانات من GDPR و CCPA أيضا في التحديات المتنامية للمسوقين.
ما الحل؟ - هناك عدد غير قليل.
في عام 2019 ، قدمت Google بديلا للإعلان المستند إلى ملفات تعريف الارتباط المعروف باسم Privacy Sandbox ، لزيادة خصوصية الويب من خلال تطوير مجموعة مفتوحة من معايير الخصوصية. من المفترض أن تكون هذه بيئة أكثر أمانا تسمح للمعلنين بتتبع معلومات المستخدم مع الحفاظ على سرية هويتهم. إنه عمل قيد التقدم لأن تطوير معايير الويب عملية معقدة تتضمن مدخلات من العديد من أصحاب المصلحة على الويب.
يتجه المتبنون الأوائل إلى الذكاء الاصطناعي ، التي لديها القدرة على تحويل صناعة الإعلان - دون استخدام ملفات تعريف ارتباط الطرف الثالث.
هل من الممكن الإعلان بدون بيانات طرف ثالث والانتقال إلى ملفات تعريف الارتباط؟
مطلقا.
نيويورك تايمز - مع قاعدة مشتركين تبلغ 7.5 مليون مشترك ، انتقلت بالكامل إلى بيانات الطرف الأول مع ضمان الخصوصية.
تم تطويره على مدار عامين ، وأطلقوا نموذجا قائما على المشتركين للمعلنين الذين يستخدمون فقط بيانات الطرف الأول لعرض الإعلانات المستهدفة.
إنهم يجمعون المعلومات القائمة على الموافقة من خلال استطلاعات العملاء وسلوكهم الرقمي ويغذونها في نماذج التعلم الآلي الحديثة الخاصة بهم لتقديم إعلانات آمنة للخصوصية.
استنادا إلى بيانات المشتركين من الطرف الأول ، قاموا ببناء ثلاثة أطر إعلانية قائمة على الذكاء الاصطناعي: استهداف المشاعر ، واستهداف التحفيز ، واستهداف الموضوع.
تتنبأ نماذج ML بمشاعر المستخدم ودوافعه في الوقت الفعلي وتعرض الإعلانات ذات الصلة. يشير اختبار A / B إلى أن هذه الإعلانات قد حققت أداء جيدا على قدم المساواة مقارنة بنظيراتها التابعة لجهات خارجية من حيث عائد الاستثمار ونسبة النقر إلى الظهور.
كان هذا النهج الخالي من ملفات تعريف الارتباط ممكنا لأن NYT قد بنت علاقة ثقة وشفافية مع العملاء. يدرك المشتركون تماما كيفية استخدام NYT لبياناتهم بطريقة آمنة للخصوصية.
يتطلب المستقبل الذي تقوده الآلة اضطرابا تقنيا قائما على الذكاء الاصطناعي في صناعة التسويق. دعونا نناقش بعض استراتيجيات التسويق التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي والتي تضمن مستقبلا محميا بالخصوصية بدون ملفات تعريف ارتباط.
تسويق بدون ملفات تعريف ارتباط مدعوم الذكاء الاصطناعي
كان تخصيص الإعلانات المدعوم من الذكاء الاصطناعي موجودا منذ فترة. يقدم استراتيجية بديلة لتقليل تأثير التسويق القائم على ملفات تعريف الارتباط.
تظل البيانات عالية الجودة أساسية للتسويق المدعوم الذكاء الاصطناعي. يجب أن تركز منصات الإعلان على جمع مصادر البيانات التي تركز على الخصوصية أولا.
يجب أن يتعاونوا مع المنصات والشركات الأخرى لمشاركة بيانات المستهلك الخاصة بالطرف الأول التي يتم منحها بالموافقة والتي يصعب الوصول إليها علنا. يجب عليهم أيضا توسيع عملية جمع البيانات الخاصة بهم مثل إجراء استطلاعات العملاء للتخلص من الحاجة إلى الذهاب إلى شركات خارجية.
مع الذكاء الاصطناعي ، فإن التعريف الفريد لنقطة بيانات المستهلك ليس مهما. يمكن الذكاء الاصطناعي إجراء التجميع لتحديد شرائح العملاء استنادا إلى الأنماط المخفية الأساسية في مصادر البيانات المتاحة.
الذكاء الاصطناعي تمكين نهج استهداف الإعلانات متعدد القنوات. يمكنه بسهولة جمع بيانات المستهلك المجهولة من منصات اجتماعية ورقمية مختلفة ودمجها لتشكيل ملفات تعريف أو شرائح فريدة للعملاء.
يمكن الذكاء الاصطناعي إجراء تحليل تنبؤي على تحليلات الإعلانات لفهم الحملات الإعلانية الناجحة. استنادا إلى جميع المعلومات، يمكن الذكاء الاصطناعي إنشاء محتوى إعلان مخصص تلقائيا.
مع اختفاء ملفات تعريف الارتباط (في المستقبل القريب) ، يمكن للمعلنين التركيز بشكل أكبر على الإعلانات السياقية والتسويق التحادثي واستهداف النوايا.
يمكن لتقنيات التعلم الآلي المتقدمة تحليل نية العملاء في الوقت الفعلي. استنادا إلى إجراءات نقر المستخدم على موقع الويب ، يمكن ل ML تحديد ما إذا كان المستخدم سيجري عملية شراء أم لا وتقديم هذه المعلومات إلى منصة الإعلان في الوقت الفعلي. يمكن للمنصة عرض الإعلانات ذات الصلة المفرطة تلقائيا لتحسين فرص نجاحها.
تتصدر روبوتات الدردشة التي تدعم الذكاء الاصطناعي بالفعل عناوين الصحف في جميع أنحاء العالم لسرعتها ودقتها في حل استفسارات العملاء. يتحسن هذا النوع من الذكاء الاصطناعي المحادثة دائما بناء على تفاعلات العملاء الحقيقية. يخلق اتصالا شخصيا مع المستهلك ويقدم توصيات مخصصة.
بيانات المحادثة هي منجم ذهب للمعلنين الذين يركزون على المستهلك. أصبحت نماذج معالجة اللغة الطبيعية موثوقة على مر السنين. يمكنهم فهم الكلام والنص بشكل أفضل من البشر والرد بمحتوى مخصص.
يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في استهداف الإعلانات السياقية. فبدلاً من الاعتماد على بيانات ملفات تعريف الارتباط، يمكن للمعلنين مراقبة اتجاهات ونبرة ومزاج المحتوى عبر الإنترنت. استنادًا إلى نوع المحتوى الذي يستهلكه المستخدم في الوقت الحالي، يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد الإعلانات التي يجب عرضها للمستخدم.
يمكنه أيضا دمج بيانات العالم الحقيقي مثل الطقس والشؤون لزيادة أهمية الاستهداف السياقي. كما هو الحال خلال أيام ذروة COVID-19 ، استخدم الناس مواقع التجارة الإلكترونية لمستلزمات البقالة والرعاية الصحية. يمكن للمتاجر الكبرى وشركات الأدوية استهداف المستخدمين بسهولة.
كلما تم التحدث عن الذكاء الاصطناعي والخصوصية في نفس الوقت ، يبدأ الناس في التشكيك في أخلاقياتها. يجب أن تكون الذكاء الاصطناعي النماذج فائقة التفسير وأخلاقية وغير متحيزة لتقديم حلول آمنة للخصوصية.
يمكن أن تنتهك الذكاء الاصطناعي غير المنظمة (أو أي شيء على الإنترنت) خصوصية المستهلك. بدأ مقدمو الخدمات الذكاء الاصطناعي في تنظيم الذكاء الاصطناعي باستخدام ممارسات الصناعة القياسية من أجل القضاء على مخاوف الخصوصية.
في AdCreative.AI، نؤمن في AdCreative.AI أن خصوصية المستهلك أمر بالغ الأهمية. تُنشئ منصتنا الإعلانية المدعومة بالذكاء الاصطناعي تصميمات إعلانية مخصصة عالية التحويل بناءً على بيانات آمنة للخصوصية. نحن لا نحلل ملفات تعريف الارتباط لفهم عملائنا.
يعثر الذكاء الاصطناعي الذكي لدينا على أنماط في تصميمات الإعلانات التاريخية ويتعلم منها. يمكنه التنبؤ بدقة بأصول الإعلان ووضعها داخل لافتة إعلانية. يمكن للمسوقين استخدام محرك الذكاء الاصطناعي الخاص بنا بثقة لتصميم تصميمات إعلانات تلقائية محلية للغاية على نطاق واسع.
فكر على المدى الطويل وابدأ اليوم
وفقا ل Salesforce ، فإن 95٪ من التفاعل بين العلامات التجارية والمستهلكين سيكون عبر الذكاء الاصطناعي - بحلول عام 2025.
في أعقاب الاتجاهات المتغيرة والاضطراب التكنولوجي ، يتعين على المسوقين وضع مؤسساتهم لتحقيق النجاح. إنهم يعيدون تقييم استراتيجياتهم التسويقية ويستعدون لعالم خال من ملفات تعريف الارتباط.
لن يتم التخلص من ملفات تعريف الارتباط على الفور. لكن الاتجاهات الحالية تشير إلى أن المسوقين لا يمكنهم الاعتماد بشكل كامل على نهج التسويق القائم على ملفات تعريف الارتباط. في المستقبل القريب ، قد يواجه المعلنون صعوبات في استهداف الإعلانات بنسبة 1: 1.
سيلعب الذكاء الاصطناعي دورا مهما في بناء نماذج تنبؤ دقيقة يمكنها تحسين توصيات الإعلانات ، وتقسيم العملاء ، والإبلاغ عن تحليلات المستهلك ، مع حماية خصوصية المستهلك والحفاظ على ثقته.
سيكون الانتقال إلى تسويق بيانات الطرف الأول المستقل أمرا صعبا. يتعين على الشركات بناء أطر إعلانية آمنة ، مما يمكن المعلنين من التركيز على تخصيص الإعلانات بدون ملفات تعريف الارتباط والصلة المفرطة.
