تُعد النماذج اللغوية الكبيرة مثل ChatGPT رائعة للأغراض العامة في الحياة اليومية، ولكننا نعتقد أن نماذج الذكاء الاصطناعي يجب أن تكون متخصصة في المجالات التي تكون فيها الدقة أمرًا بالغ الأهمية، مثل الإعلانات. لهذا السبب نحن في AdCreative.ai متحمسون للإعلان عن إطلاق AdLLM Spark - أول نموذج لغوي كبير في العالم للإعلانات. نحن نهدف إلى أن يُحدث AdLLM Spark ثورة في هذا المجال ويغير قواعد اللعبة في كيفية إنشاء نصوص إعلانية عالية التأثير، مما يؤدي إلى زيادة التفاعل وتحويل العملاء.
اعتبارًا من 15 يوليو، ستتم ترقية جميع مستخدمي AdCreative.ai مجانًا، بغض النظر عن خطة اشتراكهم.
لتبسيط الأمر، دعنا نبدأ بتحليل ما هو نموذج اللغة الكبير (LLM).
1. ما هو نموذج اللغة الكبيرة؟
نموذج اللغة الكبيرة (LLM) هو نوع من أنواع الذكاء الاصطناعي الذي يستخدم تقنيات التعلم الآلي لفهم اللغة البشرية وتوليدها. يتم تدريب هذه النماذج على كميات هائلة من البيانات النصية ويمكنها أداء مجموعة واسعة من المهام المتعلقة باللغة. مثال على ذلك هو ChatGPT، وهو ممتاز في المساعدة في المهام اليومية.
2. ما هو AdLLM Spark وما الذي يجعله مميزًا؟
AdLLLM Spark هو نموذج لغوي كبير، تمامًا مثل ChatGPT من OpenAI أو Gemini من Google، ولكنه مُدرَّب على أكثر من 840 مليون نص إعلاني عالي التحويل. هذا الكم الهائل من البيانات يُمكِّن AdLLM من إنشاء نصوص إعلانية تركز على التحويل وتحقق نتائج. وهذا يجعل AdLLM أول نموذج لغوي كبير للإعلانات في العالم. يستخدم AdLLLM نموذج Llama-3-70B كنموذج أساسي وتم تدريبه لأكثر من 1000 ساعة باستخدام وحدات معالجة الرسومات NVIDIA H100 Tensor Core على مجموعة بياناتنا التي تضم أكثر من 1.5 مليار رمز من النصوص الإعلانية ذات معدل التحويل العالي من جميع المنصات الرئيسية مثل فيسبوك وإنستغرام وجوجل ويوتيوب ولينكد إن ومايكروسوفت وبينتيريست وتيك توك.
لذا، بالإضافة إلى أنه تم تدريبه على أكبر مجموعة بيانات للإعلانات عالية التحويل عبر المنصات على هذا الكوكب، فقد تم بناء AdLLM أيضاً على نموذج تأسيسي رائع باستشارة فريق NVIDIA Inception، مما يسمح له بالإجابة على الأسئلة التي تتطلب منطقاً متقدماً ويمكنه فهمها والإجابة عليها بأكثر من 40 لغة.
3. كيف يتفوق أداء AdLLM Spark على ChatGPT بنسبة 60%
يتميز AdLLM Spark في السوق لأنه مصمم خصيصًا للإعلانات. في حين أن نماذج مثل ChatGPT أو Gemini تتفوق في المهام اليومية، إلا أنها ليست متخصصة في توليد نصوص إعلانية عالية التحويل.
تم إنشاء مجموعة بيانات التدريب الفريدة من AdLLM Spark من بيانات مصدرها ثماني منصات إعلانية رئيسية: Facebook وInstagram وGoogle وYouTube وLinkedIn وMicrosoft وPinterest وTikTok. تسمح قاعدة بياناتنا الشاملة، التي تضم 840 مليون سطر من التعليمات والنسخ الإعلانية والجماهير المستهدفة ومقاييس الأداء، لـ AdLLM بفهم ما هو الأفضل لكل منصة دون تقديم نتيجة مستقطبة. وهذا يُمكِّننا من صياغة نصوص إعلانية عالية التحويل مصممة خصيصاً لجمهورك المستهدف.
بالتعاون مع فريق NVIDIA Inception، بعد 1000 ساعة من التدريب باستخدام بطاقات الرسوم NVIDIA H100 وLama-3-70B كأساس، كان AdLLM Spark يولد نصوصًا إعلانية عالية الجودة. ولإثبات القيمة المقترحة، اختبرنا AdLLM Spark باستخدام معيار الأداء الإعلاني في العالم الحقيقي (AdPerf-bench).
بعد إعطائه 10,000 نص إعلاني منشور بالفعل لم تكن موجودة في مجموعة بيانات التدريب وبدون مقاييس أدائها، تنبأ AdLLM بأداء كل نص إعلاني معين بدقة تزيد عن 90%، وهي نسبة أعلى بنسبة 60% من ChatGPT وأعلى بنسبة 70% على الأقل من أي نموذج آخر في السوق، مثل Gemini من Google.
4. كيفية اختبار AdLLM Spark
سيكون AdLLM Spark متاحًا حصريًا على تطبيق AdCreative.ai ومن خلال Semrush.
- 15 يوليو 2024: ستتم ترقية جميع مستخدمي AdCreative.ai إلى AdLLM Spark مجاناً.
- 30 يوليو 2024: سيكون AdLLLM Spark متاحًا للجمهور من خلال واجهة برمجة التطبيقات العامة الخاصة بنا، مما يتيح التكامل السلس مع مئات المنتجات وسير العمل.
في الختام
إن Spark هو الإصدار الأول من AdLLM الجديد تمامًا، حيث إن هذه ليست سوى بداية لما سيأتي، حيث إننا ندرب المزيد من النماذج بمجموعة أكبر من البيانات وسنواصل تغيير المشهد في مجال الإعلان. '
مع وجود نموذج LLM الجديد القوي هذا في صندوق أدواتك، ستُطلق أداءً إعلانيًا غير مسبوق ومخصصًا لك. لا تكون الإعلانات فعّالة إلا بقدر فعالية عائدها على الاستثمار، ومع نموذج LLM المصمم خصيصاً لهذا الغرض، لا نهدف فقط إلى الحفاظ على مكانتنا كأداة الذكاء الاصطناعي الأولى الأكثر استخداماً للإعلانات، بل أيضاً لإظهار التزامنا المستمر بالابتكار.
ابدأ اليوم,
اختبر قوة AdLLM Spark وقم بتوسيع نطاق حملاتك الإعلانية باستخدام نصوص إعلانية عالية الأداء مدفوعة بالبيانات.
هل تريد معرفة المزيد؟
