🎉 الجمعة السوداء: استمتع بخصم هائل بنسبة 50% على جميع الباقات السنوية!
🎉 الجمعة السوداء: استمتع بخصم هائل بنسبة 50% على جميع الباقات السنوية!
خصم المطالبة

نصائح الخبراء لاختبار A / B إعلاناتك الصورية وزيادة معدلات التحويل

5 نوفمبر 2024

مقدمة

يقارن اختبار A / B ، المعروف أيضا باسم اختبار التقسيم ، نسختين من صفحة ويب أو بريد إلكتروني أو إعلان صوري لتحديد أيهما أفضل أداء. 

إنها أداة مهمة لتحسين معدل التحويل (CRO) لأنها تتيح للشركات اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات حول تحسين موقعها على الويب أو حملاتها التسويقية.

يسمح اختبار A / B للشركات باختبار عناصر مختلفة من موقع الويب أو الحملات التسويقية الخاصة بها ، مثل العناوين والصور والعبارات التي تحث المستخدم على اتخاذ إجراء ، ومعرفة الإصدارات التي تحقق أفضل أداء. من خلال مقارنة نتائج الإصدارين ، يمكن للشركات تحديد العناصر الأكثر فعالية في زيادة التحويلات. يساعدهم على اتخاذ قرارات مستنيرة حول تحسين موقع الويب الخاص بهم أو حملاتهم التسويقية لزيادة التحويلات.

يسمح اختبار A / B أيضا للشركات بتغيير موقعها على الويب أو حملاتها التسويقية بشكل تدريجي بدلا من إجراء تغييرات كبيرة. يساعد على تقليل مخاطر إجراء تغييرات قد تضر بالتحويلات.

يسمح اختبار A / B أيضا للشركات باختبار فرضيات مختلفة والتحقق من صحة افتراضاتها حول ما يدفع التحويلات. يساعد الشركات على تحديد فرص التحسين.

الآن بعد أن علمنا أن اختبار A / B أمر بالغ الأهمية ، كيف نختار الأداة المناسبة؟ هيا نكتشف!

اختيار أداة اختبار A / B المناسبة

يمكن أن يكون اختيار أداة اختبار A/B المناسبة قرارًا حاسمًا لعملك، حيث سيؤثر بشكل كبير على نجاح جهود الاختبار والتحسين التي تبذلها. 

فيما يلي بعض العوامل الرئيسية التي يجب مراعاتها عند اختيار أداة اختبار A / B:

سهولة الاستخدام: يجب أن تكون الأداة سهلة الاستخدام والإعداد ، مع واجهة سهلة الاستخدام تتيح لك إنشاء الاختبارات وتشغيلها بسرعة وسهولة.

خيارات التخصيص: يجب أن تقدم الأداة خيارات تخصيص متنوعة لتناسب احتياجات الاختبار المحددة الخاصة بك ، مثل القدرة على اختبار عناصر مختلفة من موقع الويب الخاص بك أو الحملات التسويقية.

خيارات التكامل: يجب أن تتكامل الأداة بسهولة مع موقع الويب الحالي أو منصات التسويق ، مثل Google Analytics أو برنامج التسويق عبر البريد الإلكتروني.

إعداد التقارير والتحليل: يجب أن توفر الأداة تقارير وتحليلات مفصلة ، بما في ذلك البيانات في الوقت الفعلي وتصور البيانات ، لمساعدتك على فهم نتائج اختباراتك.

الدعم والموارد: يجب أن تأتي الأداة مع موارد متنوعة ، مثل الوثائق والبرامج التعليمية ، لمساعدتك في تحقيق أقصى استفادة من الأداة وتحقيق أهداف الاختبار الخاصة بك.

قابلية التوسع: يجب أن تكون الأداة قادرة على التعامل مع حجم كبير من حركة المرور والبيانات وأن تكون قادرة على التكيف مع نمو عملك.

كلف: يجب أن تكون الأداة فعالة من حيث التكلفة وتقدم خطة تسعير تناسب ميزانيتك واحتياجات عملك.

من المهم أيضا أن تتذكر أن بعض الأدوات مصممة بشكل صريح لاختبار A / B ، في حين أن البعض الآخر عبارة عن أدوات تحسين عامة مع إمكانات اختبار A / B. يعتمد اختيار أداة اختبار A / B متخصصة أو أداة تحسين متاحة يمكنها أيضا التعامل مع اختبار A / B على احتياجاتك وأهدافك.

أخيرا ، نسخة تجريبية مجانية من الأدوات التي تفكر فيها واختبرها بنفسك لمعرفة ما إذا كانت سهلة الاستخدام وتوفر الميزات المطلوبة.

AdCreative.ai هو أحد أدوات التحسين العامة مع إمكانات اختبار A/B التي يمكنك تجربتها مجانًا. فهي تساعدك على تحديد الإعلانات التي تحقق أداءً جيدًا من خلال اختبار AB وعرض أقوى تصميماتك الإبداعية أداءً. وتسمى هذه الميزة "الرؤى الإبداعية"، وهي المنصة الوحيدة في العالم التي تمنحك رؤى متقدمة حول كل عنصر من عناصر تصميماتك الإعلانية، مثل الألوان والتسميات والرسائل وغير ذلك الكثير.

نصائح حول اختبار A/B للإعلانات الصورية

بمجرد الانتهاء من الأداة المناسبة لك ، يجب أن تتعرف على الاستراتيجيات التي يمكن أن تساعدك على الفوز. 

لذلك ، إليك بعض نصائح الخبراء لمساعدتك في تحقيق أقصى استفادة من جهود اختبار A / B:

ابدأ بفرضية واضحة: قبل أن تبدأ اختبار A / B ، يجب أن تفهم هدفك بوضوح. سيساعدك ذلك على تصميم اختبار مركز يوفر نتائج ذات مغزى.

يعد تحديد الأهداف وفرضية اختبار A / B أمرا ضروريا لتحسين إعلاناتك الصورية لزيادة التحويلات. فيما يلي دليل خطوة بخطوة حول كيفية تحديد الأهداف ونظرية لاختبار A / B:

  1. حدد أهدافك: ابدأ بتحديد أهدافك لاختبار A / B. ما الذي تريد تحقيقه من خلال الاختبار؟ هل تحاول زيادة معدلات النقر إلى الظهور أو تحسين معدلات التحويل أو زيادة المشاركة؟
  2. حدد المشكلة: بمجرد تحديد أهدافك ، حدد المشكلة التي تحاول حلها. على سبيل المثال، إذا كنت ترغب في زيادة نسب النقر إلى الظهور، فقد تحتاج إلى تحسين مستوى رؤية إعلانك أو جعله أكثر إقناعا.
  3. إنشاء مقياس: أنشئ مقياسا ستستخدمه لقياس نجاح الاختبار. يمكن أن تكون نسبة النقر إلى الظهور أو معدل التحويل أو المشاركة.
  4. صياغة فرضية: قم بصياغة نظرية تشرح كيف تعتقد أنه يمكنك حل المشكلة وتحقيق أهدافك. على سبيل المثال، "من خلال جعل الإعلان أكثر جاذبية من الناحية المرئية، سنتمكن من زيادة نسب النقر إلى الظهور بنسبة 25٪."
  5. حدد هدفا: حدد هدفا قابلا للتحقيق لاختبارك. كن محددا وقابلا للقياس. على سبيل المثال، "سنزيد نسبة النقر إلى الظهور بنسبة 25٪ خلال ال 30 يوما القادمة".
  6. صمم الاختبار: مع وضع فرضيتك وهدفك في الاعتبار ، صمم الاختبار. حدد عناصر الإعلان التي ستختبرها وأنشئ نسختين: عنصر التحكم والاختلاف.

بمجرد تحديد الأهداف وصياغة فرضية ، يمكنك إجراء اختبار A / B الخاص بك. تأكد من مراقبة نتائج الاختبار واستخدام البيانات لاتخاذ قرارات مستنيرة بشأن تحسين إعلاناتك الصورية وزيادة التحويلات.

اختبر متغيرا واحدا في كل مرة: عند اختبار A/B للإعلانات الصورية، من الضروري تجربة متغير واحد فقط في وقت واحد. سيساعدك على فهم تأثير كل تغيير على معدل التحويل الخاص بك.

يعد اختبار متغير واحد في كل مرة أمرا حيويا لاختبار A / B لأنه يساعد على ضمان دقة نتائج الاختبار وذات مغزى. عند تجربة متغيرات متعددة في وقت واحد ، قد يكون من الصعب تحديد المتغير المسؤول عن أي تغييرات في النتائج.

يتيح لك اختبار متغير واحد في كل مرة عزل تأثير هذا المتغير وفهم تأثيره المحدد على النتيجة التي تقيسها ، مثل معدل التحويل أو نسبة النقر إلى الظهور أو المشاركة. يسمح لك بتحديد عناصر إعلانك أو موقعك على الويب الأكثر فاعلية في زيادة التحويلات واتخاذ قرارات مستنيرة بشأن تحسين إعلاناتك الصورية.

بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن يؤدي اختبار متغيرات متعددة إلى زيادة تعقيد الاختبار ويجعل من الصعب تفسير النتائج ، مما يؤدي إلى استنتاجات غير دقيقة وقرارات خاطئة.

استخدم حجم عينة كبير: للحصول على نتائج دقيقة من اختبار A / B ، ستحتاج إلى استخدام حجم عينة كبير. كلما زاد حجم العينة ، زادت ثقتك في نتائج الاختبار.

اصطبر: قد يستغرق اختبار A / B بعض الوقت ، لذا فإن الصبر ضروري. اسمح بتشغيل الاختبار لفترة كافية لجمع بيانات كافية للتوصل إلى استنتاجات ذات مغزى.

تحليل النتائج:

  1. بمجرد اكتمال اختبار A / B ، خذ الوقت الكافي لتحليل النتائج.
  2. انظر إلى البيانات وافهم سبب أداء أحد الأشكال بشكل أفضل.
  3. استخدم هذه المعلومات للإبلاغ عن اختبارات A/B المستقبلية وتحسين أداء إعلاناتك الصورية.

استنتاج

باتباع نصائح الخبراء هذه، يمكنك التأكد من أن جهود اختبار A/B عملية وأنه يمكنك زيادة معدلات التحويل لإعلاناتك الصورية. تحلى بالصبر دائما ، واستمر في الاختبار واستخدم النتائج لتحسين حملاتك الإعلانية وتحسينها.